
外媒一直把中国在EUV光刻机上的动向安全配资炒股门户,当作能否实现半导体自给的风向标,也把这事和地缘政治的棋局联在一起看,关心得紧紧的。
路透最近爆料,说今年年初有科研团队在深圳造出了一台极紫外光刻机的原型机,正在跑试验,能发出极紫外光,但还没做出能用的芯片。
好玩的是,路透把这项工程比作中国版的“曼哈顿计划”。回头想想,二战时美国那个绝密大工程,很多参与者连最后目标都不知道——那气氛真是神秘又紧迫。
报道里还提到,参与这项逆向攻关的技术骨干,有相当一部分来自于荷兰ASML的工程师团队,而ASML正是当下唯一能做EUV整机的玩家。
文中还透露,中国政府把EUV投产的时间目标定在了2028年,但项目内的人士觉得实际量产更可能落在2030年左右——比很多西方预估要早好几年。
尽管保密做得很严,但中国在光刻机上的投入和那些零星流出的进展,外界其实是能嗅到的。路透的细节或许有夸张,但整体方向看起来靠谱。
圈内有人说,中国在光刻上走的是“饱和式投入”:EUV一头冲,DUV也同时不放松,目标是把所有短板补齐。
DUV这类深紫外光刻机,日常主要用在成熟制程上,像28纳米以及更老的节点居多,不过通过多次曝光的办法,也能把线宽挤压到7纳米、甚至接近5纳米的水平。
举个例子,那家被华盛顿列入黑名单的代工企业,据说就是靠较旧的DUV设备,为某被制裁的手机品牌量产出了7纳米芯片。2023年8月那款手机一上市,直接把美国的制裁网撕出大口子。
从各种爆料和市场反馈看,过去两年多来,国产的7纳米和等效5纳米性能芯片,已经逐步实现稳定出货。今年第二季度,装配国产芯片的某品牌手机,销量回到第一,拿下1250万台,份额18.1%,这是四年来的一次回潮。
用DUV通过多重曝光做先进制程,确实成本更高、良率也很难和EUV相提并论,但在被严密封锁的大背景下,中国现在要做的是突破封锁并把高制程的根基扎稳——短期的成本和良率问题,都可先放在次要位置。
眼下世界上能做7纳米及更先进制程代工的,屈指可数:台积电、三星,还有那家在大陆的知名厂商。
很好笑的是,曾经的巨头英特尔在自家地盘上,却迟迟卡在10纳米,进步缓慢。这也是美国一直想把台积电拉到自己怀里,打造“美积电”的重要动力之一。
一旦在7纳米这个滩头站稳脚跟,后面的攻势会轻松很多,走向也更不易被逆转。通过叠片、集群化、软件层面的调优,中国产品在最终算力输出上,已经能和世界顶尖的比肩。
军工芯片其实不用太担心。与民用不同,军用更看重可靠性和耐用度,抗辐射、耐极端温度、抗震动这些要素占主导,常见制程都在45纳米以上,有的甚至上百纳米,因此供应链的国产化压力没那么大。
当然要说清楚:军事研究里,像高超音速这些前沿项目,确实需要算力强劲的芯片,这也是华盛顿一直担心高性能芯片流向中国军方、以助其推进现代化的重要原因。
更高制程的先进芯片在国际博弈里的分量,也体现在它们对算力的提升上——这直接关乎一国在人工智能领域的竞争力。
算力这东西,若不去谈系统优化,很大程度上就是靠能堆多少先进芯片来体现。人口多、工业体量大的国家,在数据量这件事上,天然占优。
在算法方面,中国也并非弱势。眼下真正短板的,还是算力资源,因为掌控台积电供应的那方,能拿到更多最尖端的芯片。
前几年最轰动的AI芯片之一,是台积电用7纳米做出来的英伟达A100。如今中国也能造出能与A100对标的产品,有企业的某款昇腾推理性能达到了H100的六成左右,这在外方测试里被证实过。
但是靠DUV去打多次曝光,极限大概就是推进到5纳米,要想跨过这条界线,DUV真的帮不上忙。像H200那类性能翻番的芯片,是台积电用从ASML进口的EUV,在4纳米工艺下出的成果。
目前特朗普时期的政策基本允许英伟达向中国出口H200,但会从相关交易中抽取约25%的“分成”。为避免在关键时刻被外来货品搅局,中国看起来并不急着去接这个“救济包”。
白宫负责AI事务的人曾在媒体上表达过一个意图:往中国推部分非最尖端的芯片,试图抢占本土厂商市场份额,不过中国业界很快就识破了这层算盘。
中国若要在EUV上实现技术突围,并能做出5纳米以下的芯片,这是国家层面的意志与战略投入在支撑,方向上不会轻易改变。
ASML做的EUV并非单兵作战的成果,它像是一整套西方高端工业的结晶,涉及五千多家供应商,零件数目动辄十万级,光源多依赖美方,关键镜头则出自德国。
要把这样一台需全球协作才能完成的机器,用一国家之力复制出来,难度大家都有目共睹。
可别忘了,中国在传统制造业里,常常靠规模和系统化把对手的封锁扛过去——造船、光伏、锂电、乃至新能源车,都有类似经历。为什么偏偏认为EUV会是个例外?
照现在的节奏看,无论是全国产的EUV,还是纯国产DUV,都有很大概率在未来五年内实现交付并迈入量产;纯国产的DUV,说不定已经在调试或试产阶段了。
从更长的角度看,中美在AI领域的较量,可能会把美国拖进越来越难受的境地。
举个现实的例子:黄仁勋曾提到,每代英伟达芯片的研发支出,可能超过200亿美元。即便在严格出口限制下,2024年中国市场仍占英伟达全球销售的约13%,这换算成收入就是大约170亿美元。
换句话说,彻底失去中国市场,英伟达的现金流和研发能力都会遭到明显冲击。
再说能源这一点,AI算力是个耗电大户。美国很多地方的电网老旧,未来还能支撑其算力中心扩容到什么程度,的确存在不确定性。而中国无论是发电总量还是电网技术,在许多方面都更有余力。
此外,中国的AI人才基数已经超过美国好几万人,而且这个差距还在扩大中,人才供应对长期竞争力至关重要。
眼下的中美AI竞争,某种程度上已经进入了类似“马恩河”的胶着阶段:短期的突袭难以决定胜负,而长期的消耗会看谁的后勤更稳、更耐得住。
回看历史,1914年那波闪击计划没能速战速决,反而陷入了拉锯和堑壕,战争消耗战打了好几年,最终局面被更多资源方扭转。
随后几年里,凭借着殖民地资源和人力优势,英法慢慢扭转了局势,直到美国介入,才彻底改变了战局。
当中国在2023年夏天开始用现有设备量产7纳米芯片时,美国凭借算力“一锤定音”的战略优势,其实已经不像早先想得那么万无一失了。
从那时起,中美在AI领域的竞争更像是一场拉锯战,而不是一场短平快的决战。
未来五年里,随着国产光刻机逐步到位,中国在人才、市场、能源和完整产业链上的优势,会开始更明显地发挥作用。
等到五到十年后,算力优势若也逐步站到我们这边,这场影响深远的科技博弈,很可能迎来新的历史节点安全配资炒股门户,局势会发生根本变化。
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